Hébergement IA souverain : agents et LLM open source, déployés et exploités en France
Vos données n'ont pas besoin de traverser l'Atlantique pour qu'un modèle réponde à vos équipes.
Un LLM open source, des agents IA et des serveurs MCP, hébergés sur vos serveurs ou sur une infrastructure dédiée en Île-de-France, dans des datacenters Equinix PA3 (Saint-Denis, site principal) et PA4 (Pantin, site secondaire). ASAP installe, configure, sécurise et exploite la plateforme. Vous gardez le contrôle des modèles, des données et des coûts.
Ils sont déjà clients…
L'API d'un fournisseur américain, c'est pratique. Jusqu'au jour où elle ne l'est plus.
Un modèle appelé par API, c’est trois lignes de code et un service qui tourne en une heure. C’est aussi vos données qui sortent, un tarif au token qui échappe à tout budget prévisionnel, et un fournisseur qui peut changer ses conditions, son modèle ou son prix sans vous demander votre avis. Le Cloud Act, lui, ne s’arrête pas à la frontière française.
Un LLM open source hébergé chez un hébergeur français change la donne : le modèle tourne sur une machine que vous connaissez, les données restent dans le bâtiment, et la facture devient prévisible. Les limites du modèle API, en pratique :
Les données traitées sortent de votre périmètre, avec les obligations juridiques du fournisseur.
Le coût suit l'usage : chaque token, chaque agent, chaque test se paie, sans plafond.
Le modèle peut être déprécié, remplacé ou re-tarifé du jour au lendemain.
La disponibilité et les correctifs de sécurité dépendent d'un tiers, sans visibilité sur sa feuille de route.
→ Le sujet n’est pas de bannir l’API. C’est de savoir ce qui doit rester chez vous. Notre guide de la gouvernance IA en entreprise détaille les critères de ce tri.
Notre méthode : concrète, pas théorique
Quatre phases, un livrable à chaque étape, et une plateforme qui tourne avant la fin du projet.
Comprendre
- Audit informatique de l'existant : usages visés, données concernées, contraintes réseau et réglementaires.
- Étude d'opportunité : modèles candidats, matériel nécessaire, comparatif API contre hébergement.
Concevoir
- Architecture cible : serveurs GPU, réseau, stockage, répartition de charge et load balancing devant les modèles.
- Choix des modèles et des licences, dimensionnement, plan de sécurité et de sauvegarde écrits noir sur blanc.
Déployer
- Installation des serveurs GPU, des modèles, de la passerelle API compatible OpenAI et des serveurs MCP.
- Recette avec vos cas d'usage réels, tests de charge, tests d'injection de prompt, mise en production.
Maintenir
- Supervision informatique 24/7 : disponibilité, latence, consommation GPU, journaux d'appels des agents.
- Mises à jour des modèles et des composants, correctifs de sécurité, revue de capacité et optimisation des coûts.
Les 6 chantiers de votre plateforme IA hébergée
Six chantiers, menés en parallèle ou l’un après l’autre selon votre urgence.
Hébergement & infrastructure GPU
Nous installons vos modèles sur des serveurs physiques dédiés, dans des datacenters Equinix PA3 (Saint-Denis, site principal) et PA4 (Pantin, site secondaire), en Île-de-France. Equinix est l'opérateur du bâtiment : il fournit l'énergie, le réseau et la sécurité physique, sans accès à vos données. ASAP reste votre interlocuteur unique pour le serveur, le système, les modèles et l'exploitation. Un modèle de 70 milliards de paramètres tient sur un seul serveur GPU correctement dimensionné : pas besoin d'un cluster pour démarrer.
LLM open source
Nous déployons les modèles qui correspondent à vos usages, pas ceux qui ont la meilleure plaquette commerciale. Mistral (Small et Large, licence Apache 2.0), Llama (Meta, licence communautaire), Kimi (Moonshot AI, K2 en licence K2 Modified MIT, K3 sous licence propre) et DeepSeek (V4, licence MIT). Chaque famille a ses forces, ses coûts matériels et ses contraintes de licence : le comparatif des modèles open-weight, licences et besoins matériels aide à trancher. Nous exposons ensuite le modèle derrière une API compatible OpenAI : vos applications existantes continuent de fonctionner, seule l'adresse change.
Agents IA & serveurs MCP
Un agent qui lit, décide et agit a besoin d'un socle solide. Nous hébergeons les serveurs MCP (Model Context Protocol) qui branchent le modèle sur vos fichiers, bases et applications métier, avec une authentification par appelant, un périmètre d'outils limité et des journaux exploitables. Chaque agent reçoit une identité dédiée, des droits par action et une validation humaine sur l'irréversible. Les serveurs MCP sont des composants d'infrastructure : ils se durcissent, se patchent et se surveillent comme le reste.
Configuration & exploitation
Une plateforme IA ne s'installe pas, elle s'exploite. Nous prenons en charge le système, les pilotes GPU, les mises à jour de modèles, la gestion des clés API, les sauvegardes et la capacité. Cette exploitation s'intègre à notre infogérance : mêmes équipes, mêmes procédures, mêmes engagements que pour le reste de votre SI, avec un interlocuteur qui connaît déjà votre réseau et vos métiers.
Sécurité
La sécurité d'une plateforme IA se joue dans la plomberie autant que dans le modèle. En octobre 2026, Check Point Research a documenté les CVE-2026-35029 et CVE-2026-59823 sur la passerelle LiteLLM : une élévation de privilèges et une SSRF capable d'exposer les clés API des fournisseurs, corrigées en 1.83.9. Nous appliquons le même traitement à votre plateforme : cloisonnement réseau, filtrage des entrées et des sorties, tests d'injection, correctifs suivis. Le tout s'articule avec notre offre de sécurité informatique et notre démarche de gouvernance et sécurité de l'IA.
Souveraineté & maîtrise des coûts
Héberger en France ne suffit pas si le fournisseur reste soumis au Cloud Act. Ici, la société est française, les serveurs sont dans des bâtiments identifiés en Île-de-France, et personne d'autre que vous et nous n'accède aux données. Côté budget, le coût devient un investissement matériel et un forfait d'exploitation, pas une facture au token qui grimpe avec le succès. Le cloud privé donne le cadre ; notre guide du cloud privé pour les PME donne les critères d'arbitrage.
Ce que vous recevez
01
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Architecture technique – schéma réseau, serveurs GPU, stockage, répartition de charge et flux de données documentés.
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Dossier de sécurité – durcissement, cloisonnement, filtrage, gestion des secrets et des clés, aligné sur votre démarche ISO 27001.
05
Plan de continuité – sauvegardes, procédures de restauration et scénarios de reprise, dans l’esprit de notre guide du plan de reprise d’activité.
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Ce que disent nos clients
Réactivité d’ASAP et pédagogie du technicien qui a montré beaucoup de calme et de professionnalisme dans une situation de crise (phishing).
ASAP a un vrai positionnement de partenaire. J’ai toujours eu un retour et des conseils de qualité sur mes différentes problématiques techniques. C’est appréciable et rassurant de savoir où trouver les solutions adaptées à nos besoins.
Équipe réactive et très professionnelle.
Les équipes sont compétentes et toujours force de proposition pour optimiser nos systèmes. Ils sont également présents en cas d’incident et leurs équipes sont efficaces pour la résolution au plus vite des incidents.
Découvrez nos autres services
Gouvernance et sécurité des usages IA
Inventaire des usages, charte, sécurisation des agents : le cadre qui rend votre IA hébergée défendable.
Infogérance
Supervision, maintenance et support de votre SI, plateforme IA comprise, par une équipe qui connaît déjà votre réseau.
Certification ISO 27001
Le SMSI qui donne à vos clients et auditeurs des preuves, pas des promesses.
Parlons de votre projet d'IA hébergée
Gratuit. Sans engagement.
Questions fréquentes sur l'hébergement d'agents et de LLM open source
Qu'est-ce qu'un hébergement IA souverain ?
C’est héberger vos modèles, vos agents et vos données sur une infrastructure que vous contrôlez, en France, chez un prestataire français. Concrètement : les serveurs GPU sont dans des bâtiments identifiés en Île-de-France, les modèles sont open source, et aucun fournisseur étranger n’a accès aux données traitées. La souveraineté ne se limite pas au lieu : elle couvre aussi qui peut accéder aux machines, qui détient les clés, et quel droit s’applique en cas de réquisition. C’est ce que nous documentons dans l’architecture et le dossier de sécurité.
Quels modèles LLM open source pouvez-vous héberger ?
Les principales familles open-weight : Mistral (Small et Large, Apache 2.0), Llama (Meta, licence communautaire), Kimi (Moonshot AI, K2 en K2 Modified MIT, K3 sous licence propre) et DeepSeek (V4, MIT). Le choix dépend de vos usages, de la langue, du matériel disponible et des contraintes de licence. Un modèle de 70 milliards de paramètres tient sur un seul serveur GPU correctement dimensionné, ce qui couvre déjà beaucoup de cas métier. Nous exposons ensuite le modèle derrière une API compatible OpenAI, pour que vos applications existantes continuent de fonctionner sans réécriture.
Qu'est-ce qu'un serveur MCP, et pourquoi l'héberger ?
Le Model Context Protocol standardise le branchement d’un modèle sur des outils : fichiers, bases de données, messageries, applications métier. Un serveur MCP hébergé chez vous donne à vos agents un accès contrôlé à vos données, sans passer par un service tiers. C’est aussi une surface d’attaque : authentification faible, périmètre trop large, correctifs oubliés. Nous l’hébergeons avec une authentification par appelant, une liste d’outils limitée et des journaux d’appels exploitables, supervisés comme n’importe quelle interface d’administration.
Pourquoi ne pas simplement utiliser l'API d'un fournisseur ?
C’est souvent le bon choix pour démarrer, tester un usage ou traiter des volumes faibles. L’API devient un problème quand les données sont sensibles, quand les volumes rendent le coût au token imprévisible, ou quand le fournisseur est soumis au Cloud Act. L’hébergement reprend la main sur ces trois points : les données restent dans le bâtiment, le coût devient un investissement matériel et un forfait d’exploitation, et le droit applicable est français. L’étude d’opportunité donne l’estimation et le comparatif, chiffres en main.
Où sont hébergés les serveurs, et qui peut accéder aux données ?
Dans des datacenters Equinix PA3 (Saint-Denis, site principal) et PA4 (Pantin, site secondaire), en Île-de-France, chez une société française. Equinix est l’opérateur du bâtiment : il fournit l’énergie, le réseau et la sécurité physique, sans accès à vos données. L’accès logique est limité à vos équipes et aux nôtres, avec des comptes nominatifs, une journalisation et une revue des droits. Vous savez où sont les disques, qui peut s’y connecter et ce qui se passe quand quelqu’un le fait.
Quel budget et quels niveaux de service prévoir ?
Nous ne chiffrons pas avant d’avoir vu vos usages. L’étude d’opportunité donne l’estimation et le comparatif : matériel, licences éventuelles, exploitation, et ce que coûterait le même service en API. Les niveaux de service sont définis avec vous, en fonction de la criticité des agents déployés, puis écrits dans le contrat. Pour situer les ordres de grandeur d’une externalisation, notre article sur les coûts et inclusions d’une infogérance pour PME détaille ce qui entre dans un forfait.
Que se passe-t-il en cas de panne ou d'incident de sécurité ?
La plateforme est supervisée 24/7 : disponibilité, latence, consommation GPU et journaux d’appels des agents. Une alerte déclenche une intervention selon la procédure écrite dans le plan de continuité : redémarrage, bascule sur le site secondaire, restauration depuis les sauvegardes. En cas d’incident de sécurité, nous isolons le composant concerné, corrigeons et documentons. Les correctifs critiques, comme ceux publiés en 1.83.9 pour LiteLLM, sont suivis et appliqués dans un délai planifié, pas au hasard d’un scan externe.